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聊天新闻机器人怎样影响了新闻业用聊天的方式看是一种怎样的体验?

腾讯三分彩 时间:2019年10月27日 15:42
聊天机器人并不算是个新事物,1966年,人类历史上首款聊天机器人艾丽莎(Eliza)就已经“诞生”了。几十年过去了信息爆炸、社交关系泛化、手机使用加重……信息过载成为下每个人面临的处境,新闻资讯类客户端的竞争渐成红海。而新闻聊天机器人的出现似乎可以缓解这种信息焦虑。   新闻聊天机器人(News Chatbots),也称新闻对话机器人,是指通过与用户进行双向互动,以对话形式呈现新闻资讯的准人工智能程序系统。简要来说,准人工智能程序系统的定义意在涵盖人工智能现有的两大分类:强人工智能和弱人工智能。现阶段的新闻对话机器人,正处在“由弱到强,“强弱共存”的复杂技术生态之中。   技术与算法决定着新闻对话机器人的内在运行逻辑,目前大多数新闻对话机器人在新闻资讯的分发上存在以下两种运算模式:1“选择式”,即新闻对话机器人提前为用户设置好可供选择的选项,不同选项延伸出不同的分发路径。例如,Sequel News在推送一条新闻简讯之后,下方会为用户提供“阅读这一篇(Read It Here) ”“获取更多新闻Get MoreNews”等选项。2“输入式”,即以输入关键词进行搜索或通过简单的语义识别作为主要的人机互动操作。如微信公众号关键词回复,虽然与真实的“对话”差别很大,但仍属于初级的“输入式”新闻对话机器人。新闻对话机器人的核心运算逻辑在于通过信息抓取技术从互联网上广泛采集信息,再借助社交关系或者算法匹配,实现信息的二次分配。由于内容的整合与编辑需占用部分时间,对话中所使用的并非严格意义上的“实时资讯”,故大部分新闻对话机器人仍属于“延迟式”对话范畴。随着相关数据库的扩大与完备“直播式”新闻对话机器人开始出现。例如,百度旗下的对话机器人“度秘”于里约奥运会期间亮相男篮比赛,进行了“人机合作”的比赛直播,其在比赛中还兼顾与用户的互动,实现“新闻内容”与“对话模式”的有效结合。   2016年2月份,大西洋月刊旗下的数字新闻网站Quartz推出了同名iOS应用。这是成立4年的Quartz第一次推出新闻应用产品,采用了当时罕见的互动式阅读功能。2018年3月12日,Quartz新闻机器人为Facebook Messenger定制了一款新的聊天机器人产品——Quartz for Messenger。这款聊天机器人不仅会报道新闻,还会推送给用户相应主题的故事,并且继续学习给用户推送新闻的最佳时间以及分享类似于新菜谱之类的内容。据Quartz方面表示,开始使用这款产品的用户中,有90%最终完成了这项体验。Quartz Bot Studio的机器人开发人员和产品经理John Keefe分享说,用户与机器人交流了“数十条消息”。他认为,推动聊天机器人的策略是要搞清楚,如何让用户在和机器人聊天的过程中产生一种对话感和互动感。Keefe说,他们将开始使用机器学习来弄清楚用户选择使用该产品的时间段,并确定他们原意花多长时间来阅读感兴趣的新闻的时间,它也会尝试避免为用户重复推送内容。   BBC 旗下的BBC Mundo 进驻FacebookMessenger并发布了名为Mundo Messenger bot的新闻机器人。BBC新闻实验室与BBC Mundo和World Service合作,制作了BBC第一个Messenger新闻机器人。该机器人每天向用户发送一份新闻标题列表,该新闻链接来源是Mundo网站。用户可以在Messenger中搜寻更多的标题或分享新闻故事。此外,BBC 的聊天回复消息注意了“称呼”这个看似不起眼的细节,这会让用户感觉自己得到了个性化的聊天服务,提升了用户体验。这个机器人不仅可以提供文字信息和网站链接,还提供人工智能技术合成的视频。此外,地球频道聊天机器人还会通过表情符号的反馈来改进算法,让该频道提供的信息更加个性化。   除了面向用户的机器人,BBC新闻实验室和BBC视觉新闻团队还开发了一个自定义的机器人构建器应用程序,使记者更容易建立聊天机器人并将程序插入到他们的报道中。   2017年6月28日,由中央人民广播电台中国之声与央广传媒发展总公司联合孵化的、央广首个内部创业项目——下文客户端在苹果、安卓市场正式上线,这是国内首款“聊天新闻”APP。会话界面是下文客户端的主界面,每天7点起主动推送4次,每次为用户精选、加工10条新闻,突发新闻则随时推送。这种新闻样态不提供新闻标题和故事列表,而是选择通过人格化的讲述和会话界面的样态传递经过编辑选择、加工的新闻。   用户还可以随时对信息做出响应,通过点击按钮选择继续阅读或看下一条。打开下文App ,系统会在对话框中发送一个新闻的开头,如果想了解更多,就必须回答系统给你提出的小问题,与之进行互动。系统会根据你的回答,判断你对这条新闻的了解程度和兴趣点,随即给你发送合适的下文。   “下文”通过动态图、二次元表情包等轻视觉符号和视频、音频等多媒体元素丰富表达形式,赋予内容更浓郁的人格化气息,更接近朋友间的聊天场景。在聊天过程中,不只有枯燥的文字,图片、语音、视频和各种表情包,这些常用的聊天神器一应俱全,系统时不时还会给你发个表情包卖萌。   目前,传播关系转向平等、互动的网络状方式“人一机”对话的设计使得新闻分发的交流感更强,基于原生聊天界而开发的机器人,可以帮助用户直接进入“聊天”的情境。如Facebook Messenger平台的多个媒体账号,用户发起对话之后,在等待回复时,界而左侧会出现对话框以及三个动态的点,这在聊天软件中代表“对方正在输入”的含义。借助模拟另一个人打宇输入的细节设计,为用户建构出与人对线、信息精炼,更利于新闻传播   新闻机器人采用消息的形式来进行新闻内容的阐述,所以其语言都是经过编辑高度提炼的。这种简洁精炼的语言不仅能够帮助受众在较短的时间内理解新闻事件的大致情况,还可以让受众直接复制、粘贴。通过微博等社交媒体平台传播出去   如今关于“后真相“时代的言论不断涌现,碎片化的信息流和阅读习惯导致了受众在阅读新闻时情绪先于事实,内容大于观点。而新闻聊天机器人似乎可以成为“后真相”时代新闻专业精神的突围路径之一。聊天拿国内新闻聊天机器人下文为例,它有个特别的设定:不完整阅读新闻,就无法进行评论。   确保用户能够以充分了解新闻事实作为进入聊天室的前提,提升讨论的效率和价值。并且新闻聊天机器人通过“对话体”的新闻呈现方式,可以集文字、表情、图片、视频于一体,对于全面地新闻信息整合起到一定作用。   新闻聊天机器人目前当然还存在一些问题。比如单一的内容推送使用户无法主动选择新闻。目前打分的新闻聊天机器人是将新闻内容一个个地抛给受众。因此,在内容选择方面,用户无法主动选择感兴趣的新闻进行阅读,只能被动地接受信息。并且,用户只能根据对话框下面预设好的选项来进行互动,而不能自主回复,互动模式受到限制,未来如果能够将对话新闻和人工智能语音识别技术相结合,让受众可以更直接回复产生互动,这样才会有更好的效果。
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